Hace algunos años se creía que si querías ganar mucho dinero, debías aprender a programar. Saber código era el nuevo pase dorado. La inteligencia artificial parecía confirmar esa idea por medio de más algoritmos, más software, más pantallas. Sin embargo, Jensen Huang, CEO de NVIDIA —una de las empresas más influyentes del planeta y columna vertebral de la revolución de la IA— tiene una visión muy distinta, incluso incómoda.
Según Huang, los verdaderos millonarios del futuro no estarán necesariamente frente a una computadora escribiendo líneas de código, sino usando casco, botas de seguridad y herramientas en la mano. Electricistas, fontaneros, carpinteros y otros técnicos especializados podrían ser quienes acumulen las mayores fortunas en los próximos años. ¿Por qué?
La paradoja de la inteligencia artificial
Mientras más avanza la IA, más evidente se vuelve una paradoja: el mundo digital depende, como nunca antes, del mundo físico. Los modelos de lenguaje, la computación en la nube y los sistemas de automatización no viven en el aire sino en centros de datos. Gigantescas fábricas de procesamiento que consumen energía, requieren enfriamiento constante, cableado complejo y estructuras físicas de alta precisión.
Ahí está el punto central de Huang. Para construir y mantener esta infraestructura se necesitan cientos de miles de trabajadores altamente calificados en oficios manuales en la práctica diaria. “Necesitaremos cientos de miles de electricistas, fontaneros y carpinteros para construir todas estas fábricas”, ha dicho el CEO de NVIDIA en distintos foros.
La IA puede optimizar procesos, escribir reportes y analizar datos, pero hoy —y por mucho tiempo— no puede reemplazar la pericia técnica necesaria para instalar sistemas eléctricos complejos, diseñar soluciones de enfriamiento industrial o levantar estructuras que funcionen 24/7 sin margen de error.
El nuevo lujo: saber hacer cosas reales
Durante décadas se impulsó la idea de que los oficios manuales eran un “plan B”. Algo a lo que se llegaba si la universidad no funcionaba. El resultado es un desequilibrio brutal: millones de titulados universitarios compitiendo por empleos administrativos cada vez más automatizados, y una escasez crítica de técnicos especializados.
Huang lo ha dicho sin rodeos: existe una brecha enorme entre la sobreoferta de graduados y el déficit de mano de obra calificada en oficios tradicionales. Esa brecha no solo se traduce en oportunidades laborales, sino en poder de negociación. El valor de la mano de obra se dispara cuando pocos saben hacer algo que todos necesitan.
En términos simples: los salarios suben, los contratos se multiplican y la posibilidad de escalar hacia negocios propios —empresas de instalación, mantenimiento, consultoría técnica— se vuelve muy real.
Otros CEO piensan lo mismo
La visión de Huang no es una rareza aislada. Larry Fink, CEO de BlackRock, ha advertido que no hay suficientes electricistas para construir los centros de datos de IA que vienen. Jim Farley, CEO de Ford, ha expresado su preocupación por la falta de trabajadores calificados frente a los planes de relocalización industrial.
El mensaje es consistente: la economía del futuro necesita manos expertas tanto como cerebros digitales.
Las carreras que pierden terreno
Mientras tanto, del otro lado del tablero, la inteligencia artificial avanza con rapidez sobre tareas administrativas y empleos de oficina, especialmente aquellos basados en procesos repetitivos. Puestos junior en consultoras, áreas administrativas, atención al cliente, análisis básico de datos o gestión contable ya están viendo una reducción clara en la demanda.
Un informe de la Organización Internacional del Trabajo estima que uno de cada cuatro empleos en el mundo está potencialmente expuesto a la IA generativa. Microsoft, por su parte, ha señalado que roles como operadores telefónicos, representantes de servicio al cliente, agentes de viajes o auxiliares administrativos están entre los más vulnerables.
Esto no significa que desaparezcan de un día para otro, pero sí que perderán valor, estabilidad y proyección económica si no se transforman. Carreras como Administración de Empresas, por ejemplo, dejan de ser apuestas seguras si no se combinan con habilidades técnicas, analíticas o estratégicas difíciles de automatizar.
Entonces, ¿qué estudiar si quieres dinero en serio?
La respuesta de Huang es clara: oficios técnicos, especializados y certificados. Electricidad industrial, sistemas de energía, climatización, plomería avanzada, carpintería estructural, mantenimiento de infraestructura crítica. No como trabajos temporales, sino como carreras completas.
Son profesiones que permiten trabajar de forma independiente, escalar a empresas propias, operar en mercados internacionales y, sobre todo, mantenerse relevantes en un mundo automatizado.
